新品 NVIDIA B300 · 288 GB HBM3e 服务器 — 起价 $4,019/月 每块 GPU

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GPU 对比 · CDNA 4 vs Blackwell

AMD MI355X vs NVIDIA B200。

AMD CDNA 4 对阵 NVIDIA Blackwell。MI355X 的显存是 B200 的 1.6 倍(288 GB 对比 180 GB HBM3E),带宽同为 8 TB/s,密集 FP8 吞吐量高出约 11%,FP64 是其两倍。B200 则拥有每块 GPU 1.8 TB/s 的 NVLink 5 和 CUDA 生态。MI355X 每块 GPU 每月便宜 $2,030;我们的 MI355X 市场参考价仅供参考。

  • 288 vs 180 GB显存
  • 均为 8 TB/s显存带宽
  • $1,409 vs $3,439每块 GPU 每月

MI355X vs B200:该租哪一款。

适合 MI355X 的场景

  • 您的模型每块 GPU 需要更多显存:一块 MI355X 可容纳 FP8 下约 220B 参数,B200 约为 138B。
  • 您运行 FP64 科学计算代码:78.6 TFLOPS 对比 B200 的 37 TFLOPS。
  • 您的软件可在 ROCm 上运行,并且想要更低的价格:每块 GPU 每月 $1,409 对比 $3,439。

AMD MI355X 服务器起价 $1,409/月

适合 B200 的场景

  • 您的技术栈依赖 CUDA:自定义内核、TensorRT-LLM,或没有 ROCm 版本的库。
  • 您要在 8 块 GPU 上训练:NVLink 5 每块 GPU 传输 1.8 TB/s,AMD Infinity Fabric 为 1.07 TB/s。
  • 您的模型能放进单卡 180 GB,并且您需要最成熟的软件支持。

NVIDIA B200 服务器起价 $3,439/月

MI355X vs B200:规格并列对比。

数据均引自 NVIDIA 和 AMD 公布的官方规格(按单 GPU 计),张量数据均为密集峰值吞吐量。

MI355X vs B200 规格参数
每块 GPUAMD MI355XNVIDIA B200B200 / MI355X
架构CDNA 4(gfx950),TSMC 3 nm 和 6 nmBlackwell, TSMC 4NP—
外形规格OAM 模组,液冷SXM 模组(HGX B200)—
显存288 GB HBM3E(8 个 36 GB 堆栈)180 GB HBM3e0.63×
显存带宽8 TB/s最高 8 TB/s相同
GPU 间互联Infinity Fabric,7 条链路,每条 153.6 GB/sNVLink 5,每块 GPU 1.8 TB/s1.67×
FP4 张量吞吐量(密集)10.1 PFLOPS9.0 PFLOPS0.89×
FP8 张量吞吐量(密集)5,000 TFLOPS4,500 TFLOPS0.9×
FP16 / BF16 张量吞吐量(密集)2,500 TFLOPS2,250 TFLOPS0.9×
FP6478.6 TFLOPS37 TFLOPS0.47×
最大功耗1,400 W最高 1,000 W,可配置—
每台服务器的 GPU 数量1, 2, 4, 81, 2, 4, 8—
每块 GPU 配套资源32 vCPU · 384 GB RAM · 3.84 TB28 vCPU · 288 GB RAM · 3.84 TB—

来源: AMD Instinct MI355X · ROCm MI350 系列 · NVIDIA HGX · NVIDIA DGX B200. 完整规格表: MI355X · B200

MI355X vs B200:租用价格。

在 CryptGPU,MI355X 每块 GPU 的月租价格为 $1,409,B200 为 $3,439,均比公开按需价格的市场中位价低 30%,支持加密货币支付,无需 KYC。按小时价格为月租价格除以 730 小时所得。

MI355X vs B200 租用价格
CryptGPUAMD MI355XNVIDIA B200B200 / MI355X
每块 GPU 月租价格$1,409$3,4392.4×
等效每 GPU 小时价格$1.93$4.71—
每 GB 显存月租价格$4.89$19.113.9×
每 PFLOPS 密集 FP8 月租价格$282$7642.7×
最大服务器8× · $11,272/月8× · $27,512/月—
市场中位价(每块 GPU)$2,022*$4,920—
低于中位价−30%−30%—

* 市场参考价仅供参考:目前还没有服务商公布该 GPU 的按需价格。无论服务器规模大小,每块 GPU 价格相同,不按小时计费。 我们如何比较价格 · 配置 MI355X 服务器 · 配置 B200 服务器

各款 GPU 能装下哪些模型。

按精度列出可容纳各模型的最小服务器规格;经验法则已为 KV 缓存预留余量,按 GPU 显存的 92% 可用计算。

MI355X vs B200 上各模型所需的 GPU 数量
模型 (总参数量)MI355X · FP8B200 · FP8MI355X · 4 位B200 · 4 位
Qwen3.5-9B 1× 1× 1× 1×
Gemma 4 31B 1× 1× 1× 1×
Llama 3.3 70B 1× 1× 1× 1×
gpt-oss-120b 1× 1× 1× 1×
DeepSeek-V4-Flash 2× 4× 1× 2×
Qwen3.5-397B-A17B 2× 4× 1× 2×
DeepSeek-R1 (671B) 4× 8× 2× 4×
Kimi K2.6 (1T) 8× 8× 4× 4×

FP8 ≈ 1.2 字节/参数,4-bit ≈ 0.65 字节/参数。— 表示超出该 GPU 最大服务器规格。为其他模型选型 · LLM 需要多少显存?

MI355X vs B200 常见问题。

详细了解各款 GPU:AMD MI355X · NVIDIA B200。

MI355X 比 B200 快吗?

从参数上看,它的密集 FP8 吞吐量高出约 11%,密集 FP4 高出约 12%,显存带宽同为 8 TB/s,显存是 1.6 倍。实际速度取决于您的软件针对 ROCm 的优化程度;我们不发布基准测试。

为什么 MI355X 比 B200 便宜这么多?

我们对两者的定价都比各自的市场中位价低 30%,但两个市场情况不同:公开的 MI355X 报价远低于 B200 的按需价格,而且 ROCm 软件生态比 CUDA 更年轻。我们核查时还没有服务商公布 MI355X 的按需价格,因此我们的 MI355X 参考价仅供参考。

8 卡服务器能装下什么?

8 块 MI355X 共 2,304 GB,8 块 B200 共 1,440 GB。按我们的经验法则,FP8 下 1T 参数的模型(约 1,200 GB)两者都能容纳;BF16 下的 671B 模型(约 1,610 GB)只有 MI355X 服务器能容纳。

租用 MI355X 或 B200。

独享服务器可配置 1 至 8 块 GPU,统一月付价格,支持加密货币支付;10 分钟内上线,无需 KYC。

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