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H100 vs B200：该租哪一款。
适合 H100 的场景
- 您的模型能放进单块 GPU 的 80 GB 显存，并且希望获得最低的单 GPU 价格：每月 $1,779。
- 您需要在成熟且经过全面调优的软件栈上微调或部署中小型模型。
- 您需要 FP64 张量运算（Hopper 上为 67 TFLOPS）。
适合 B200 的场景
- 您需要更高的单 GPU 吞吐量，用于训练或高流量推理。
- 您的模型需要单块 GPU 超过 80 GB 显存，或者您需要 FP4。
- 您需要跨 8 块 GPU 扩展：NVLink 5 每块 GPU 可达 1.8 TB/s，是 H100 的两倍。
H100 vs B200：规格并列对比。
数据均引自 NVIDIA 公布的官方规格（按单 GPU 计），张量数据均为密集峰值吞吐量。
| 每块 GPU | NVIDIA H100 | NVIDIA B200 | B200 / H100 |
|---|---|---|---|
| 架构 | Hopper, TSMC 4N | Blackwell, TSMC 4NP | — |
| 外形规格 | SXM5 模组 | SXM 模组（HGX B200） | — |
| 显存 | 80 GB HBM3，5,120 位 | 180 GB HBM3e | 2.3× |
| 显存带宽 | 3.35 TB/s | 最高 8 TB/s | 2.4× |
| GPU 间互联 | NVLink 4，每块 GPU 900 GB/s | NVLink 5，每块 GPU 1.8 TB/s | 2× |
| FP4 张量吞吐量（密集） | 不支持 | 9.0 PFLOPS | — |
| FP8 张量吞吐量（密集） | 1,979 TFLOPS | 4,500 TFLOPS | 2.3× |
| FP16 / BF16 张量吞吐量（密集） | 989 TFLOPS | 2,250 TFLOPS | 2.3× |
| FP64 | 34 / 67 TFLOPS | 37 TFLOPS | 1.09× |
| 最大功耗 | 最高 700 W，可配置 | 最高 1,000 W，可配置 | — |
| 每台服务器的 GPU 数量 | 1, 2, 4, 8 | 1, 2, 4, 8 | — |
| 每块 GPU 配套资源 | 20 vCPU · 200 GB RAM · 2 TB | 28 vCPU · 288 GB RAM · 3.84 TB | — |
来源： NVIDIA H100 · NVIDIA HGX · NVIDIA DGX B200. 完整规格表： H100 · B200
H100 vs B200：租用价格。
在 CryptGPU，H100 每块 GPU 的月租价格为 $1,779，B200 为 $3,439，均比公开按需价格的市场中位价低 30%，支持加密货币支付，无需 KYC。按小时价格为月租价格除以 730 小时所得。
| CryptGPU | NVIDIA H100 | NVIDIA B200 | B200 / H100 |
|---|---|---|---|
| 每块 GPU 月租价格 | $1,779 | $3,439 | 1.93× |
| 等效每 GPU 小时价格 | $2.44 | $4.71 | — |
| 每 GB 显存月租价格 | $22.24 | $19.11 | 0.86× |
| 每 PFLOPS 密集 FP8 月租价格 | $899 | $764 | 0.85× |
| 最大服务器 | 8× · $14,232/月 | 8× · $27,512/月 | — |
| 市场中位价（每块 GPU） | $2,548 | $4,920 | — |
| 低于中位价 | −30% | −30% | — |
无论服务器规模大小，每块 GPU 价格相同，不按小时计费。 我们如何比较价格 · 配置 H100 服务器 · 配置 B200 服务器
各款 GPU 能装下哪些模型。
按精度列出可容纳各模型的最小服务器规格；经验法则已为 KV 缓存预留余量，按 GPU 显存的 92% 可用计算。
| 模型 （总参数量） | H100 · FP8 | B200 · FP8 | H100 · 4 位 | B200 · 4 位 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 1× | 1× | 1× | 1× |
| Gemma 4 31B | 1× | 1× | 1× | 1× |
| Llama 3.3 70B | 2× | 1× | 1× | 1× |
| gpt-oss-120b | 2× | 1× | 2× | 1× |
| DeepSeek-V4-Flash | 8× | 4× | 4× | 2× |
| Qwen3.5-397B-A17B | 8× | 4× | 4× | 2× |
| DeepSeek-R1 (671B) | — | 8× | 8× | 4× |
| Kimi K2.6 (1T) | — | 8× | — | 4× |
FP8 ≈ 1.2 字节/参数，4-bit ≈ 0.65 字节/参数。— 表示超出该 GPU 最大服务器规格。为其他模型选型 · LLM 需要多少显存？
H100 vs B200 常见问题。
详细了解各款 GPU：NVIDIA H100 · NVIDIA B200。
B200 比 H100 快多少？
理论上，密集 FP8 与 BF16 吞吐量约为 2.3 倍，单块 GPU 的显存带宽约为 2.4 倍。实际提速幅度取决于模型、精度和软件，我们不发布跑分数据。
按单位算力计算，哪款更便宜？
B200：密集 FP8 算力每 PFLOPS 每月约 $764，对比 H100 的 $899。
2026 年 H100 还值得租用吗？
对于微调和部署 80 GB 以内的模型来说依然值得：软件成熟，单 GPU 价格也低。若是新的大规模训练任务，Blackwell 单块 GPU 能完成更多工作。