按工作负载查看最佳 GPU 服务器。
每个页面都会说明该工作负载的关键因素、我们推荐的服务器、选型表格,以及大家常用的软件。
- LLM 训练 在完整的 8-GPU 节点上进行预训练或继续预训练:NVLink 5 可在显卡间实现每块 GPU 1.8 TB/s 的数据传输。 最佳配置8× B300$32,152/月 8× B2008× MI355X 阅读指南
- 微调 70B 级模型的 LoRA 与 QLoRA 训练可在单块 96–141 GB 显卡上运行,并为长序列留有余量。 最佳配置1× H200$2,279/月 1× RTX PRO 60001× H100 阅读指南
- 推理与服务 显存决定了能运行多大的模型,上下文能有多长:单块 GPU 上最高可达 288 GB。 最佳配置1× MI355X$1,409/月 1× H2001× L40S 阅读指南
- 图像与视频 扩散模型和视频模型在配备 FP4 与 FP8 Tensor Core 的 GDDR7 显卡上运行迅速。 最佳配置1× RTX 5090$329/月 1× RTX PRO 60001× L40S 阅读指南
- 3D 渲染与 VFX RT Core 支持 Blender Cycles、Octane 和 Redshift,单台服务器最多可配备四块显卡。 最佳配置4× RTX 5090$1,316/月 4× RTX 40904× RTX PRO 6000 阅读指南
- 研究与 HPC 面向同时需要强劲 FP64 性能与 AI 吞吐量的仿真和科学计算代码。 最佳配置4× MI355X$5,636/月 4× H2004× H100 阅读指南
哪款 GPU 适合您的模型规模。
按照我们的经验法则,为每种规模的模型找到的最便宜配置。混合专家(MoE)模型按总参数量计算。
| 模型规模 | FP8 推理 | 4 位推理 | QLoRA 微调 | 全参数训练(混合精度,Adam) |
|---|---|---|---|---|
| 8B参数量 | 1× RTX 5080$199/月 | 1× RTX 5080$199/月 | 1× RTX 5080$199/月 | 1× MI355X$1,409/月 |
| 32B参数量 | 2× RTX 4090$538/月 | 1× RTX 4090$269/月 | 1× RTX 5090$329/月 | 4× MI355X$5,636/月 |
| 70B参数量 | 1× RTX PRO 6000$959/月 | 2× RTX 5090$658/月 | 2× RTX 5090$658/月 | 8× MI355X$11,272/月 |
| 120B参数量 | 1× MI355X$1,409/月 | 1× RTX PRO 6000$959/月 | 4× RTX 5090$1,316/月 | 超出单台服务器 |
| 405B参数量 | 2× MI355X$2,818/月 | 1× MI355X$1,409/月 | 2× MI355X$2,818/月 | 超出单台服务器 |
| 671B参数量 | 4× MI355X$5,636/月 | 2× MI355X$2,818/月 | 2× MI355X$2,818/月 | 超出单台服务器 |
FP8 每参数约 1.2 字节,4-bit 约 0.65 字节,QLoRA 约 0.75 字节,全参数训练约 18 字节,均按 92% 显存可用计算。如需其他规模或精度,请使用选型助手。
