BTC
ETH
USDT
XMR
LTC
Открытая модель · Qwen · Apache 2.0
Запустите Qwen3.5 397B-A17B
на собственных GPU.
Крупнейшая модель Qwen с лицензией Apache, vision-language. 397B MoE · 17B активных параметров, 807 ГБ официальных весов BF16.
- 968 ГБВидеопамять, BF16
- 484 ГБВидеопамять, FP8
- 8× RTX PRO 6000самый дешёвый сервер, FP8
- 7 672 $в месяц
Сколько видеопамяти требуется для Qwen3.5 397B-A17B.
Веса × 1,2 для KV-кэша и активаций, с учётом того, что можно использовать 92% видеопамяти — это правило, которое использует страница оформления сервера. Для длинных контекстов и большого числа параллельных запросов нужно больше.
| Вариант развёртывания | Память GPU | Самый дешёвый сервер | В месяц | Действие |
|---|---|---|---|---|
| vLLM или SGLang, официальные веса BF16 | 968 ГБ | 4× NVIDIA B300 | 16 076 $/мес. | Запустить |
| vLLM или SGLang, FP8 | 484 ГБ | 8× NVIDIA RTX PRO 6000 | 7 672 $/мес. | Запустить |
Веса: Qwen/Qwen3.5-397B-A17B · 807 ГБ, BF16. Как мы оцениваем объём видеопамяти
На каких GPU можно запустить Qwen3.5 397B-A17B.
Самый маленький сервер каждого типа GPU, на котором помещается модель, и его цена в месяц.
| GPU | BF16 | FP8 | Цена, BF16 |
|---|---|---|---|
| NVIDIA B300288 ГБ HBM3e | 4× | 2× | 16 076 $/мес. |
| NVIDIA B200180 ГБ HBM3e | 8× | 4× | 27 512 $/мес. |
| AMD MI355X288 ГБ HBM3E | н/д | н/д | — |
| NVIDIA H200141 ГБ HBM3e | 8× | 4× | 18 232 $/мес. |
| NVIDIA H10080 ГБ HBM3 | — | 8× | — |
| NVIDIA RTX PRO 600096 ГБ GDDR7 ECC | — | 8× | — |
| NVIDIA L40S48 ГБ GDDR6 ECC | — | — | — |
| NVIDIA RTX 509032 ГБ GDDR7 | — | — | — |
| NVIDIA RTX 409024 ГБ GDDR6X | — | — | — |
| NVIDIA RTX 508016 ГБ GDDR7 | — | — | — |
н/д = поддержка ROCm для этой модели не подтверждена в vLLM или SGLang. — = больше самого большого сервера этого GPU. Подобрать другую модель
Qwen3.5 397B-A17B можно запустить с предустановкой.
Выберите модель на шаге «ПО» страницы оформления сервера: мы установим её с выбранным вами движком без дополнительной платы.
- 1
Выберите сервер
Страница оформления сервера предлагает самый дешёвый сервер, на котором помещается модель, и меняет вариант при изменении точности или движка.
- 2
Выберите движок
vLLM или SGLang предоставляют API, совместимый с OpenAI.
- 3
Оплатите и войдите
Оплатите месяц в BTC, ETH, USDT, XMR или LTC — без KYC. Ваш сервер будет онлайн менее чем через 10 минут после подтверждения платежа, с root-доступом по SSH.
Руководства: инференс LLM с vLLM · инференс LLM с SGLang · Ollama с Open WebUI · LLM на своём сервере · GPU-серверы для инференса LLM · первые шаги на сервере
Вопросы и ответы: Qwen3.5 397B-A17B.
Все модели: открытые модели и их видеопамять.
Сколько видеопамяти нужно для Qwen3.5 397B-A17B?
Около 968 ГБ видеопамяти, чтобы запускать официальные веса BF16 (807 ГБ) через vLLM или SGLang, по нашему правилу «веса × 1,2» для KV-кэша и активаций; около 484 ГБ в FP8. Для длинных контекстов и большого числа параллельных запросов нужно больше.
Может ли Qwen3.5 397B-A17B работать на одном GPU?
Нет. Самый маленький сервер, на котором она помещается — 8× RTX PRO 6000, с vLLM или SGLang, FP8, по нашему правилу подбора.
Какой самый дешёвый сервер для Qwen3.5 397B-A17B?
Самый дешёвый сервер CryptGPU для Qwen3.5 397B-A17B — 8× NVIDIA RTX PRO 6000 за 7 672 $ в месяц, с vLLM или SGLang, FP8. Модель можно предустановить бесплатно при заказе, а оплата — криптовалютой, без KYC.
Работает ли Qwen3.5 397B-A17B на AMD MI355X?
Поддержка на ROCm пока не подтверждена, поэтому мы предлагаем её на серверах NVIDIA.
Какая лицензия у Qwen3.5 397B-A17B?
Apache 2.0. Мы загружаем официальные веса с Hugging Face (Qwen/Qwen3.5-397B-A17B); ответственность за соблюдение лицензии лежит на вас.
Свой Qwen3.5 397B-A17B, готовый за минуты.
Выделенные GPU, единая цена в месяц, модель предустановлена. Оплата криптовалютой, без KYC.