BTC
ETH
USDT
XMR
LTC
Решения · Изображения и видео
GPU-серверы для генерации изображений и видео.
Диффузионные и видеомодели, ComfyUI-воркфлоу и пакетный рендер на GeForce и RTX PRO — помесячно.
- 1× RTX 5090оптимальный вариант
- 32 ГБПамять GPU
- 329 $в месяц
- От 329 $самый дешёвый вариант
Что нужно GPU для генерации изображений и видео.
- 1
Быстрая память GDDR7
Диффузионные и видеомодели перемещают большие активации на каждом шаге: 1,8 ТБ/с на RTX 5090 и 1,6 ТБ/с на RTX PRO 6000.
- 2
Достаточно видеопамяти для видео
Видеомодели и высокие разрешения быстро превышают 24 ГБ. У RTX 5090 — 32 ГБ, у RTX PRO 6000 — 96 ГБ, у L40S — 48 ГБ.
- 3
Тензорные ядра для низкой точности
Карты Blackwell поддерживают FP8 и FP4, которые современные диффузионные пайплайны используют для ускорения инференса.
Лучшие GPU для генерации изображений и видео.
Первый вариант подходит лучше всего; два других жертвуют скоростью, памятью или экосистемой ради цены.
-
Лучший вариант
1× NVIDIA RTX 5090
32 ГБ GDDR7 · 1,8 ТБ/с за GPU
- Интерконнект
- Один GPU
- vCPU · RAM
- 16 · 64 ГБ
- NVMe
- 1 ТБ
329 $/мес.
481 $ -
Альтернатива
1× NVIDIA RTX PRO 6000
96 ГБ GDDR7 ECC · 1,6 ТБ/с за GPU
- Интерконнект
- Один GPU
- vCPU · RAM
- 24 · 180 ГБ
- NVMe
- 1,92 ТБ
959 $/мес.
1 380 $ -
Альтернатива
1× NVIDIA L40S
48 ГБ GDDR6 ECC · 864 ГБ/с за GPU
- Интерконнект
- Один GPU
- vCPU · RAM
- 12 · 96 ГБ
- NVMe
- 1 ТБ
789 $/мес.
1 139 $
Какой размер сервера нужен для вашей модели?
Веса модели в FP16/BF16 занимают ≈2,4 байта на параметр с запасом. Разрешение, длина видео и размер батча добавляют сверху память активаций.
| Размер модели | Инференс FP16 / BF16 |
|---|---|
| 3B≈ 7 ГБ | 1× RTX 5080199 $/мес. |
| 8B≈ 19 ГБ | 1× RTX 4090269 $/мес. |
| 12B≈ 29 ГБ | 1× RTX 5090329 $/мес. |
| 14B≈ 34 ГБ | 2× RTX 4090538 $/мес. |
| 20B≈ 48 ГБ | 2× RTX 5090658 $/мес. |
| 32B≈ 77 ГБ | 1× RTX PRO 6000959 $/мес. |
Самая дешёвая конфигурация, вмещающая модель по нашей приближённой оценке — доступно 92% видеопамяти. Попробуйте другие размеры · Видеопамять популярных открытых моделей
ПО для генерации изображений и видео, и наши советы.
- ComfyUIНодовые воркфлоу для диффузионных моделей изображений и видео.
- Hugging Face DiffusersPython-пайплайны для диффузионных моделей.
- PyTorch + xFormers / SDPAЭкономичное по памяти внимание для больших разрешений.
- FFmpeg с NVENCАппаратное кодирование видео на картах NVIDIA.
Советы
- Запускайте по одному воркеру на GPU и подавайте им задачи из очереди: производительность растёт с числом карт.
- Храните чекпоинты моделей на локальном NVMe: загрузка по сети замедляет каждый перезапуск.
- Открывайте веб-интерфейсы наружу только через SSH-туннель или прокси с аутентификацией.
Важно знать
Для генерации объём видеопамяти определяет, что вы можете запустить, а пропускная способность памяти — насколько быстро. Несколько карт в одном сервере параллельно выполняют несколько задач; одна задача генерации изображения редко занимает несколько GPU одновременно.
Похожие руководства
- Установка и запуск ComfyUI на GPU-сервереУстановите и запустите ComfyUI на собственном GPU-сервере: PyTorch для CUDA 13, модели на NVMe-диске, по экземпляру systemd на каждый GPU и доступ через SSH-туннель или прокси с аутентификацией.
- Ваш первый час на новом GPU-сервереВаш сервер поставляется с адресом, root-доступом по SSH и программным обеспечением, которое вы выбрали при заказе; всё остальное — на ваш выбор. Этот первый час охватывает вход, проверку оборудования, обновления и создание sudo-пользователя.
- Docker с GPU: контейнеры NVIDIA и ROCmКонтейнеры избавляют хост от необходимости хранить версии CUDA, ROCm и фреймворков. На хосте нужны драйвер GPU, Docker и — для GPU NVIDIA — NVIDIA Container Toolkit.
- Лучшая видеокарта для Stable Diffusion, Flux и ИИ-видео в 2026 годуВидеокарта для Flux, Stable Diffusion и генерации видео нейросетью: сколько VRAM нужно FLUX, SD 3.5, Qwen-Image, Wan 2.2 и LTX-2.5, от RTX 5080 до H200.
Изображения и видео: вопросы и ответы.
Другие нагрузки: Обучение LLM, Дообучение, Инференс и развёртывание, 3D-рендеринг и VFX, Исследования и HPC.
RTX 5090 или RTX PRO 6000?
RTX 5090 даёт лучшую цену за изображение, если модель помещается в 32 ГБ. RTX PRO 6000 — GPU того же поколения с 96 ГБ ECC-памяти для крупных видеомоделей или одновременной загрузки нескольких моделей.
Можно ли запустить ComfyUI и открыть его в браузере?
Да: запустите его на сервере и откройте через SSH-туннель, как описано в руководстве по SSH. Не открывайте его напрямую в интернет.
Сколько карт может быть в сервере?
Серверы на GeForce поставляются с 1, 2 или 4 картами; серверы на RTX PRO 6000 и L40S — с 1, 2, 4 или 8.
Начните с 1× RTX 5090.
NVIDIA RTX 5090, 32 ГБ видеопамяти, за 329 $ в месяц.