BTC
ETH
USDT
XMR
LTC
NVIDIA · Blackwell Ultra
B300
Новинка288 ГБ HBM3e
- Пропускная способность
- 8 ТБ/с
- Соединение
- NVLink 5
- Сервер
- 1–8 GPU
Обучение передовых моделей, инференс 400B+, длинный контекст
10 моделей GPU · от 1 до 8 GPU на сервер
Выделенные GPU-серверы,
оплата помесячно.
CryptGPU сдаёт в аренду 10 моделей GPU — от GeForce RTX 5080 до NVIDIA B300 и AMD MI355X. Каждый сервер выделен только вам, с root-доступом и единой фиксированной ценой в месяц, примерно на 30% ниже медианы рынка.
- 10Модели GPU
- 16–288 ГБвидеопамяти на GPU
- От 199 $в месяц
- −30%от медианы рынка
Десять GPU-серверов, три семейства.
Фильтруйте по семейству. Каждая карточка открывает полные характеристики, все размеры сервера и сравнение с рынком для этого GPU.
-
-
NVIDIA · Blackwell
B200
180 ГБ HBM3e
- Пропускная способность
- 8 ТБ/с
- Соединение
- NVLink 5
- Сервер
- 1–8 GPU
Крупномасштабное обучение и высокопроизводительный инференс
-
AMD · CDNA 4
MI355X
Выгодно288 ГБ HBM3E
- Пропускная способность
- 8 ТБ/с
- Соединение
- Infinity Fabric
- Сервер
- 1–8 GPU
Инференс с большим расходом памяти, обучение на ROCm, научные расчёты FP64
-
NVIDIA · Hopper
H200
141 ГБ HBM3e
- Пропускная способность
- 4,8 ТБ/с
- Соединение
- NVLink 4
- Сервер
- 1–8 GPU
Модели уровня 70B на одном GPU, дообучение, развёртывание
-
NVIDIA · Hopper
H100
80 ГБ HBM3
- Пропускная способность
- 3,35 ТБ/с
- Соединение
- NVLink 4
- Сервер
- 1–8 GPU
Проверенная рабочая лошадка для обучения и инференса
-
NVIDIA · Blackwell
RTX PRO 6000
96 ГБ GDDR7 ECC
- Пропускная способность
- 1,6 ТБ/с
- Соединение
- PCIe Gen5 x16
- Сервер
- 1–8 GPU
96 ГБ на карту для инференса, дообучения и рендеринга
-
NVIDIA · Ada Lovelace
L40S
48 ГБ GDDR6 ECC
- Пропускная способность
- 864 ГБ/с
- Соединение
- PCIe Gen4 x16
- Сервер
- 1–8 GPU
Экономичный инференс, диффузионные модели, видеопайплайны
-
NVIDIA · Blackwell
RTX 5090
Хит32 ГБ GDDR7
- Пропускная способность
- 1,8 ТБ/с
- Соединение
- PCIe Gen5 x16
- Сервер
- 1–4 GPU
Генерация изображений и видео, 3D-рендеринг, dev-серверы
-
NVIDIA · Ada Lovelace
RTX 4090
24 ГБ GDDR6X
- Пропускная способность
- 1 ТБ/с
- Соединение
- PCIe Gen4 x16
- Сервер
- 1–4 GPU
Бюджетный инференс, Stable Diffusion, рендеринг
-
NVIDIA · Blackwell
RTX 5080
16 ГБ GDDR7
- Пропускная способность
- 960 ГБ/с
- Соединение
- PCIe Gen5 x16
- Сервер
- 1–4 GPU
GPU начального уровня для небольших моделей, CI, разработки и кодирования видео
Характеристики и цены всех GPU — в одной таблице.
Сортировка по цене, объёму памяти, пропускной способности или цене за ГБ видеопамяти. Цены указаны за один GPU в месяц; сервер с n GPU стоит в n раз дороже.
| Интерконнект | Точность | GPU / сервер | Медиана рынка | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA B300Blackwell Ultra | 288 ГБHBM3e | 8 ТБ/с | NVLink 5 · 1,8 ТБ/с | FP4 · FP8 · BF16 | 1–8 | 4 019 $ | 13,95 $ | |
| NVIDIA B200Blackwell | 180 ГБHBM3e | 8 ТБ/с | NVLink 5 · 1,8 ТБ/с | FP4 · FP8 · BF16 | 1–8 | 3 439 $ | 19,11 $ | |
| AMD MI355XCDNA 4 | 288 ГБHBM3E | 8 ТБ/с | Infinity Fabric · 1,07 ТБ/с | FP4 · FP6 · FP8 | 1–8 | 1 409 $ | 4,89 $ | |
| NVIDIA H200Hopper | 141 ГБHBM3e | 4,8 ТБ/с | NVLink 4 · 900 ГБ/с | FP8 · BF16 · FP64 | 1–8 | 2 279 $ | 16,16 $ | |
| NVIDIA H100Hopper | 80 ГБHBM3 | 3,35 ТБ/с | NVLink 4 · 900 ГБ/с | FP8 · BF16 · FP64 | 1–8 | 1 779 $ | 22,24 $ | |
| NVIDIA RTX PRO 6000Blackwell | 96 ГБGDDR7 ECC | 1,6 ТБ/с | PCIe Gen5 x16 | FP4 · FP8 · BF16 | 1–8 | 959 $ | 9,99 $ | |
| NVIDIA L40SAda Lovelace | 48 ГБGDDR6 ECC | 864 ГБ/с | PCIe Gen4 x16 | FP8 · BF16 | 1–8 | 789 $ | 16,44 $ | |
| NVIDIA RTX 5090Blackwell | 32 ГБGDDR7 | 1,8 ТБ/с | PCIe Gen5 x16 | FP4 · FP8 · BF16 | 1–4 | 329 $ | 10,28 $ | |
| NVIDIA RTX 4090Ada Lovelace | 24 ГБGDDR6X | 1 ТБ/с | PCIe Gen4 x16 | FP8 · BF16 | 1–4 | 269 $ | 11,21 $ | |
| NVIDIA RTX 5080Blackwell | 16 ГБGDDR7 | 960 ГБ/с | PCIe Gen5 x16 | FP4 · FP8 · BF16 | 1–4 | 199 $ | 12,44 $ |
$ / ГБ = цена в месяц за ГБ видеопамяти GPU. Медиана рынка = медианная прайсовая цена по требованию за GPU по данным 40 GPU-облаков, 23 сент. 2026 г. × 730 часов. Полное сравнение с рынком
Как выбрать GPU-сервер.
Три вопроса решают большинство случаев выбора. Матрица показывает, где каждый GPU подходит лучше всего.
-
Хватит ли памяти?
Веса, KV-кэш и активации должны помещаться в видеопамять GPU: 16 ГБ на RTX 5080, до 288 ГБ на GPU у B300 и MI355X и 2,3 ТБ в 8-GPU сервере. Подберите GPU под модель
-
Как быстро это должно работать?
Генерацию токенов и изображений в основном ограничивает пропускная способность памяти: до 8 ТБ/с у HBM-флагманов, 1,6–1,8 ТБ/с у RTX PRO 6000 и RTX 5090, менее 1 ТБ/с у L40S и RTX 5080.
-
Будут ли GPU работать вместе?
Шардированное обучение обменивается данными между GPU на каждом шаге: для этого созданы NVLink (900 ГБ/с–1,8 ТБ/с) и Infinity Fabric. Карты с PCIe подходят для независимых задач и инференса.
| GPU | Обучение LLM | Дообучение | Инференс и развёртывание | Изображения и видео | 3D-рендеринг и VFX | Исследования и HPC |
|---|---|---|---|---|---|---|
| B300 | Рекомендуется | Хорошо подходит | Хорошо подходит | — | — | — |
| B200 | Рекомендуется | Хорошо подходит | Хорошо подходит | — | — | — |
| MI355X | Рекомендуется | — | Рекомендуется | — | — | Рекомендуется |
| H200 | — | Рекомендуется | Рекомендуется | — | — | Рекомендуется |
| H100 | Хорошо подходит | Рекомендуется | Хорошо подходит | — | — | Рекомендуется |
| RTX PRO 6000 | — | Рекомендуется | Хорошо подходит | Рекомендуется | Рекомендуется | — |
| L40S | — | — | Рекомендуется | Рекомендуется | Хорошо подходит | — |
| RTX 5090 | — | — | Хорошо подходит | Рекомендуется | Рекомендуется | — |
| RTX 4090 | — | — | Хорошо подходит | Хорошо подходит | Рекомендуется | — |
| RTX 5080 | — | — | Хорошо подходит | Хорошо подходит | — | — |
РекомендуетсяХорошо подходит
Что входит в каждый сервер.
- Выделенные GPUНикакого разделения GPU по времени и никаких сторонних арендаторов на ваших картах.
- Root-доступ по SSHУстанавливайте свои драйверы, CUDA или ROCm, контейнеры и фреймворки.
- DDR5 RAM и локальный NVMevCPU, RAM и NVMe масштабируются в зависимости от количества GPU.
- Единая цена за GPUПри любом размере сервера — от 1 до 8 GPU.
- ПомесячноПредоплата помесячно, продление — когда решите вы. Без долгосрочного контракта.
- Оплата криптовалютойBTC, ETH, USDT, XMR или LTC.
Выбор GPU-сервера.
Оплата и платежи разобраны в полном разделе «Вопросы и ответы».
Какой GPU выбрать?
Начните с объёма памяти: модель, её контекст и батч должны помещаться в видеопамять GPU. Затем обратите внимание на пропускную способность памяти — она определяет, как быстро генерируются токены или изображения, — и на интерконнект, если обучение идёт на нескольких GPU. Подбор GPU под модель показывает все конфигурации, подходящие для заданной модели, начиная с самой дешёвой.
В чём разница между GPU с HBM и картами с PCIe?
B300, B200, MI355X, H200 и H100 используют многослойную HBM-память (3,35–8 ТБ/с) и высокоскоростную связь между GPU сервера: NVLink или Infinity Fabric. RTX PRO 6000, L40S и карты GeForce используют память GDDR и взаимодействуют друг с другом через PCIe. HBM-платформы быстрее для обучения и очень больших моделей; карты с PCIe намного дешевле для инференса, генерации и рендеринга.
Подходят ли карты GeForce для продакшена?
Они быстрые и экономически эффективные для генерации изображений и видео, рендеринга, разработки и небольших моделей. У них нет памяти ECC и NVLink, а серверы вмещают до четырёх карт. Для долго работающих сервисов, которым нужна память ECC, выбирайте RTX PRO 6000 или L40S.
Можно ли позже перейти на другой GPU?
Да: оформите новую конфигурацию, перенесите свои данные и дайте сроку старого сервера истечь. У каждого сервера свой отдельный ежемесячный срок; перенос данных между серверами — ваша задача.
Почему нет A100 или более старых GPU?
Линейка сосредоточена на актуальных поколениях: Blackwell, Blackwell Ultra, Hopper, CDNA 4 и последние карты GeForce и RTX PRO. L40S и RTX 4090 (Ada Lovelace) остаются в линейке как бюджетные варианты.
Нашли свой GPU? Соберите сервер.
Выберите от 1 до 8 GPU и увидите точную цену в месяц рядом с медианой рынка.