BTC
ETH
USDT
XMR
LTC
Открытая модель · Mistral AI · Apache 2.0
Запустите Mistral Small 4
на собственных GPU.
Модель Mistral на основе смеси экспертов (MoE) с кодировщиком изображений. 119B MoE параметров, 121 ГБ официальных весов FP8.
- 145 ГБВидеопамять, FP8
- 119B MoEпараметров
- 2× RTX PRO 6000самый дешёвый сервер, FP8
- 1 918 $в месяц
Сколько видеопамяти требуется для Mistral Small 4.
Веса × 1,2 для KV-кэша и активаций, с учётом того, что можно использовать 92% видеопамяти — это правило, которое использует страница оформления сервера. Для длинных контекстов и большого числа параллельных запросов нужно больше.
| Вариант развёртывания | Память GPU | Самый дешёвый сервер | В месяц | Действие |
|---|---|---|---|---|
| vLLM или SGLang, официальные веса FP8 | 145 ГБ | 2× NVIDIA RTX PRO 6000 | 1 918 $/мес. | Запустить |
Веса: mistralai/Mistral-Small-4-119B-2603 · 121 ГБ, FP8. Как мы оцениваем объём видеопамяти
На каких GPU можно запустить Mistral Small 4.
Самый маленький сервер каждого типа GPU, на котором помещается модель, и его цена в месяц.
| GPU | FP8 | Цена, FP8 |
|---|---|---|
| NVIDIA B300288 ГБ HBM3e | 1× | 4 019 $/мес. |
| NVIDIA B200180 ГБ HBM3e | 1× | 3 439 $/мес. |
| AMD MI355X288 ГБ HBM3E | н/д | — |
| NVIDIA H200141 ГБ HBM3e | 2× | 4 558 $/мес. |
| NVIDIA H10080 ГБ HBM3 | 2× | 3 558 $/мес. |
| NVIDIA RTX PRO 600096 ГБ GDDR7 ECC | 2× | 1 918 $/мес. |
| NVIDIA L40S48 ГБ GDDR6 ECC | 4× | 3 156 $/мес. |
| NVIDIA RTX 509032 ГБ GDDR7 | — | — |
| NVIDIA RTX 409024 ГБ GDDR6X | — | — |
| NVIDIA RTX 508016 ГБ GDDR7 | — | — |
н/д = поддержка ROCm для этой модели не подтверждена в vLLM или SGLang. — = больше самого большого сервера этого GPU. Подобрать другую модель
Mistral Small 4 можно запустить с предустановкой.
Выберите модель на шаге «ПО» страницы оформления сервера: мы установим её с выбранным вами движком без дополнительной платы.
- 1
Выберите сервер
Страница оформления сервера предлагает самый дешёвый сервер, на котором помещается модель, и меняет вариант при изменении точности или движка.
- 2
Выберите движок
vLLM или SGLang предоставляют API, совместимый с OpenAI.
- 3
Оплатите и войдите
Оплатите месяц в BTC, ETH, USDT, XMR или LTC — без KYC. Ваш сервер будет онлайн менее чем через 10 минут после подтверждения платежа, с root-доступом по SSH.
Руководства: инференс LLM с vLLM · инференс LLM с SGLang · Ollama с Open WebUI · LLM на своём сервере · GPU-серверы для инференса LLM · первые шаги на сервере
Вопросы и ответы: Mistral Small 4.
Все модели: открытые модели и их видеопамять.
Сколько видеопамяти нужно для Mistral Small 4?
Около 145 ГБ видеопамяти, чтобы запускать официальные веса FP8 (121 ГБ) через vLLM или SGLang, по нашему правилу «веса × 1,2» для KV-кэша и активаций. Для длинных контекстов и большого числа параллельных запросов нужно больше.
Может ли Mistral Small 4 работать на одном GPU?
Да, на одном B300 или B200 с vLLM или SGLang, официальные веса FP8, по нашему правилу подбора.
Какой самый дешёвый сервер для Mistral Small 4?
Самый дешёвый сервер CryptGPU для Mistral Small 4 — 2× NVIDIA RTX PRO 6000 за 1 918 $ в месяц, с vLLM или SGLang, официальные веса FP8. Модель можно предустановить бесплатно при заказе, а оплата — криптовалютой, без KYC.
Работает ли Mistral Small 4 на AMD MI355X?
Поддержка на ROCm пока не подтверждена, поэтому мы предлагаем её на серверах NVIDIA.
Какая лицензия у Mistral Small 4?
Apache 2.0. Мы загружаем официальные веса с Hugging Face (mistralai/Mistral-Small-4-119B-2603); ответственность за соблюдение лицензии лежит на вас.
Свой Mistral Small 4, готовый за минуты.
Выделенные GPU, единая цена в месяц, модель предустановлена. Оплата криптовалютой, без KYC.