Открытая модель · DeepSeek · MIT
Запустите DeepSeek-R1-0528
на собственных GPU.
671B-модель DeepSeek для рассуждений, обновление от мая 2025 г. 671B MoE · 37B активных параметров, 689 ГБ официальных весов FP8.
- 827 ГБВидеопамять, FP8
- 671B MoE · 37B активныхпараметров
- 2× MI355Xсамый дешёвый сервер, Ollama
- 2 818 $в месяц
Сколько видеопамяти требуется для DeepSeek-R1-0528.
Веса × 1,2 для KV-кэша и активаций, с учётом того, что можно использовать 92% видеопамяти — это правило, которое использует страница оформления сервера. Для длинных контекстов и большого числа параллельных запросов нужно больше.
| Вариант развёртывания | Память GPU | Самый дешёвый сервер | В месяц | Действие |
|---|---|---|---|---|
| vLLM или SGLang, официальные веса FP8 | 827 ГБ | 4× AMD MI355X | 5 636 $/мес. | Запустить |
| Ollama + Open WebUI, deepseek-r1:671b (квантованная сборка) | 485 ГБ | 2× AMD MI355X | 2 818 $/мес. | Запустить |
Веса: deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 · 689 ГБ, FP8 · Ollama: deepseek-r1:671b, 404 ГБ. Как мы оцениваем объём видеопамяти
На каких GPU можно запустить DeepSeek-R1-0528.
Самый маленький сервер каждого типа GPU, на котором помещается модель, и его цена в месяц.
| GPU | FP8 | Ollama | Цена, FP8 |
|---|---|---|---|
| NVIDIA B300288 ГБ HBM3e | 4× | 2× | 16 076 $/мес. |
| NVIDIA B200180 ГБ HBM3e | 8× | 4× | 27 512 $/мес. |
| AMD MI355X288 ГБ HBM3E | 4× | 2× | 5 636 $/мес. |
| NVIDIA H200141 ГБ HBM3e | 8× | 4× | 18 232 $/мес. |
| NVIDIA H10080 ГБ HBM3 | — | 8× | — |
| NVIDIA RTX PRO 600096 ГБ GDDR7 ECC | — | 8× | — |
| NVIDIA L40S48 ГБ GDDR6 ECC | — | — | — |
| NVIDIA RTX 509032 ГБ GDDR7 | — | — | — |
| NVIDIA RTX 409024 ГБ GDDR6X | — | — | — |
| NVIDIA RTX 508016 ГБ GDDR7 | — | — | — |
н/д = поддержка ROCm для этой модели не подтверждена в vLLM или SGLang. — = больше самого большого сервера этого GPU. Подобрать другую модель
DeepSeek-R1-0528 можно запустить с предустановкой.
Выберите модель на шаге «ПО» страницы оформления сервера: мы установим её с выбранным вами движком без дополнительной платы.
- 1
Выберите сервер
Страница оформления сервера предлагает самый дешёвый сервер, на котором помещается модель, и меняет вариант при изменении точности или движка.
- 2
Выберите движок
vLLM или SGLang предоставляют API, совместимый с OpenAI; Ollama с Open WebUI даёт приватный чат в браузере.
- 3
Оплатите и войдите
Оплатите месяц в BTC, ETH, USDT, XMR или LTC — без KYC. Ваш сервер будет онлайн менее чем через 10 минут после подтверждения платежа, с root-доступом по SSH.
Руководства: инференс LLM с vLLM · инференс LLM с SGLang · Ollama с Open WebUI · LLM на своём сервере · GPU-серверы для инференса LLM · первые шаги на сервере
Вопросы и ответы: DeepSeek-R1-0528.
Все модели: открытые модели и их видеопамять.
Сколько видеопамяти нужно для DeepSeek-R1-0528?
Около 827 ГБ видеопамяти, чтобы запускать официальные веса FP8 (689 ГБ) через vLLM или SGLang, по нашему правилу «веса × 1,2» для KV-кэша и активаций; около 485 ГБ со сборкой deepseek-r1:671b от Ollama. Для длинных контекстов и большого числа параллельных запросов нужно больше.
Может ли DeepSeek-R1-0528 работать на одном GPU?
Нет. Самый маленький сервер, на котором она помещается — 2× MI355X, с Ollama + Open WebUI, deepseek-r1:671b (квантованная сборка), по нашему правилу подбора.
Какой самый дешёвый сервер для DeepSeek-R1-0528?
Самый дешёвый сервер CryptGPU для DeepSeek-R1-0528 — 2× AMD MI355X за 2 818 $ в месяц, с Ollama + Open WebUI, deepseek-r1:671b (квантованная сборка). Модель можно предустановить бесплатно при заказе, а оплата — криптовалютой, без KYC.
Работает ли DeepSeek-R1-0528 на AMD MI355X?
Да: поддержка на GPU AMD Instinct с ROCm подтверждена для vLLM и SGLang, а у MI355X — 288 ГБ видеопамяти на каждый GPU.
Какая лицензия у DeepSeek-R1-0528?
MIT. Мы загружаем официальные веса с Hugging Face (deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528); ответственность за соблюдение лицензии лежит на вас.
Другие модели для сравнения.
- OpenAI · Apache 2.0 gpt-oss-20b 21B MoE · 3,6B активных · 14 ГБ MXFP4 269 $/мес. · 1× RTX 4090
- OpenAI · Apache 2.0 gpt-oss-120b 117B MoE · 5,1B активных · 65 ГБ MXFP4 959 $/мес. · 1× RTX PRO 6000
- DeepSeek · MIT DeepSeek-V4-Flash 284B MoE · 13B активных · 167 ГБ FP4/FP8 3 836 $/мес. · 4× RTX PRO 6000
Свой DeepSeek-R1-0528, готовый за минуты.
Выделенные GPU, единая цена в месяц, модель предустановлена. Оплата криптовалютой, без KYC.
