BTC
ETH
USDT
XMR
LTC
Тарифы и оплата7 мин чтения
Помесячная и почасовая аренда GPU: где проходит точка окупаемости
Аренда GPU помесячно экономит деньги только если сервер загружен достаточно сильно. Вот точная точка окупаемости для каждого GPU, который мы предлагаем, рассчитанная на основе публичных цен по требованию 40 GPU-облаков, и случаи, когда почасовая оплата всё же выгоднее.
Команда CryptGPUОпубликовано
Главное
- Месячный сервер CryptGPU стоит дешевле медианной почасовой цены, если GPU остаётся включённым более примерно 510 часов в месяц, то есть 16,8 часа в сутки.
- Относительно самого дешёвого почасового предложения точка окупаемости смещается в диапазон 17,9–23,6 часа в сутки (без учёта L40S); относительно гиперскейлеров она снижается до 4,8–9,5 часа в сутки.
- Почасовая оплата выгоднее для разработки в рабочие часы, разовых прогонов длительностью в несколько дней, короткого масштабирования и прерываемых пакетных задач.
- Считайте часы, пока машина включена, включая время простоя, а не только часы чистых вычислений.
Формула точки окупаемости
Месячный сервер стоит одинаково независимо от того, работает он один час или весь месяц. Почасовой инстанс стоит его ставку, умноженную на число часов использования. Обе схемы дают одну и ту же сумму ровно в одной точке:
break-even hours = monthly price ÷ hourly price
share of month = break-even hours ÷ 730
hours per day = break-even hours × 24 ÷ 730730 — среднее число часов в месяце (8 760 часов в год ÷ 12). Возьмём один H100 по нашей цене 1 779 $ в месяц и медианную цену рынка 3,49 $ за GPU-час: 1 779 ÷ 3,49 = 509,7 часа. Это 69,8% месяца, или 16,8 часа в сутки. Меньше этого порога — выгоднее почасовая оплата; больше — выгоднее месячный сервер.
Обе величины даны из расчёта на один GPU. Сервер с n GPU стоит в n раз больше нашей цены за один GPU, а почасовые цены на рынке также указаны за GPU, поэтому точка окупаемости одна и та же — для одного GPU или для восьми.
Точка окупаемости по моделям GPU для дата-центров
В таблице использованы публичные цены по требованию, которые мы собрали у 40 GPU-облаков и хостинг-провайдеров 23 сентября 2026 г.: медианная цена за GPU в час и самая низкая из найденных. Спотовые цены, цены маркетплейсов и гиперскейлеров не учитывались.
| GPU | Наша цена за GPU в месяц | Медиана, $/GPU-час | Окупаемость относительно медианы | Минимум, $/GPU-час | Окупаемость относительно минимума |
|---|---|---|---|---|---|
| B300 | 4 019 $ | 7,87 $ | 511 ч (16,8 ч/сутки) | 6,60 $ | 609 ч (20,0 ч/сутки) |
| B200 | 3 439 $ | 6,74 $ | 510 ч (16,8 ч/сутки) | 5,43 $ | 633 ч (20,8 ч/сутки) |
| H200 | 2 279 $ | 4,465 $ | 510 ч (16,8 ч/сутки) | 3,49 $ | 653 ч (21,5 ч/сутки) |
| H100 | 1 779 $ | 3,49 $ | 510 ч (16,8 ч/сутки) | 2,69 $ | 661 ч (21,7 ч/сутки) |
| MI355X (ориентировочно) | 1 409 $ | 2,77 $ | 509 ч (16,7 ч/сутки) | 2,59 $ | 544 ч (17,9 ч/сутки) |
| RTX PRO 6000 | 959 $ | 1,89 $ | 507 ч (16,7 ч/сутки) | 1,335 $ | 718 ч (23,6 ч/сутки) |
| L40S | 789 $ | 1,56 $ | 506 ч (16,6 ч/сутки) | 0,646 $ | 1 221 ч (никогда) |
Эта закономерность не случайна. Наша цена — это медиана рынка × 730 часов, минус 30%, округлённая вниз, поэтому относительно медианы точка окупаемости всегда оказывается чуть меньше 70% месяца: около 510 часов, или 21 день непрерывной работы. Относительно самого дешёвого предложения, без учёта L40S, она смещается в диапазон 17,9–23,6 часа в сутки.
Ни один провайдер не публикует цену по требованию для MI355X, поэтому в этой строке использованы две найденные нами публичные стартовые цены — 2,59 $ и 2,95 $ за GPU-час, медиана которых равна 2,77 $.
Для L40S один выделенный хостинг-провайдер указывает цену ниже нашей: эквивалент 0,646 $ за GPU-час, то есть около 472 $ в месяц. При нашей цене 789 $ точка окупаемости составила бы 1 221 час — больше месяца, поэтому это предложение дешевле при любой загрузке.
Карты GeForce — это отдельный рынок: большинство хостинг-провайдеров уже сдают их в аренду помесячно, поэтому сравнение здесь прямое. Если взять самый дешёвый сервер каждого провайдера, медианная цена RTX 5090 — 481 $ в месяц у 15 провайдеров, против наших 329 $; медианная цена RTX 4090 — 387 $ у 16 провайдеров, против наших 269 $.
В сравнении с гиперскейлерами и маркетплейсами
Гиперскейлеры не входят в наши медианы, но многие команды сравнивают именно с ними. Их цены по требованию значительно выше, поэтому точка окупаемости наступает раньше:
| Тариф по требованию | $/GPU-час | Сравнение с | Окупаемость |
|---|---|---|---|
| AWS p5 (H100) | 6,88 $ | H100 при 1 779 $ | 259 ч (8,5 ч/сутки) |
| Google Cloud a3-highgpu-8g (H100) | 11,07 $ | H100 при 1 779 $ | 161 ч (5,3 ч/сутки) |
| Azure ND H100 v5 | 12,29 $ | H100 при 1 779 $ | 145 ч (4,8 ч/сутки) |
| AWS p5en (H200) | 7,91 $ | H200 при 2 279 $ | 288 ч (9,5 ч/сутки) |
| AWS p6-b200 | 14,24 $ | B200 при 3 439 $ | 242 ч (7,9 ч/сутки) |
| AWS p6-b300 | 17,80 $ | B300 при 4 019 $ | 226 ч (7,4 ч/сутки) |
Маркетплейсы работают иначе. Медианная цена H100 на Vast.ai составляла 2,27 $ за GPU-час, что даёт точку окупаемости в 784 часа: больше месяца, то есть выгоднее при любой загрузке. Для H200 (4,34 $) точка окупаемости — 525 часов, близко к показателю по требованию; для B300 (11,24 $) — 358 часов. GPU на маркетплейсах предоставляются независимыми хостинг-провайдерами, и прерываемый инстанс останавливается, если кто-то предложит более высокую цену, поэтому такие мощности подходят для задач с частым сохранением контрольных точек.
Когда почасовая оплата всё же выгоднее
Почасовая оплата — правильный выбор, когда GPU нужны рывками, а в промежутках освобождаются:
- Разработка в рабочие часы. Восемь часов в день на протяжении 22 рабочих дней — это 176 часов. На одном H100 по медианной цене 3,49 $ это стоит 614,24 $ — значительно меньше 1 779 $.
- Разовый эксперимент. Прогон длительностью 10 дней на 8× H100 — это 240 часов: 240 × 8 × 3,49 $ = 6 700,80 $, против 14 232 $ за месяц того же сервера.
- Короткое масштабирование. Десятки GPU на выходные для оценки, возвращённые в понедельник.
- Прерываемые пакетные задачи. Перебор гиперпараметров и пакетные задания с частым сохранением контрольных точек можно выполнять на спотовых мощностях или мощностях маркетплейсов.
Чем длиннее задача, тем ближе она к этой границе. Три недели на 8× H100 (504 часа) стоят 14 071,68 $ по медианной почасовой ставке — всего на 160,32 $ меньше, чем месяц того же сервера. Целый месяц по часам стоит 20 381,60 $, то есть на 6 149,60 $ больше, чем месячный сервер.
Реальность простоя
Точка окупаемости предполагает, что вы платите только за нужные часы. На практике почасовой инстанс тарифицируется за каждый час, пока он включён, — независимо от того, идёт на нём вычисление или нет.
- Обучение — это не только время GPU. Подготовка данных, отладка, неудачные прогоны, оценка результатов и загрузка контрольных точек держат машину включённой, пока GPU частично простаивают, а оставить инстанс работающим между двумя экспериментами часто проще, чем останавливать его и настраивать заново.
- Инференс должен быть доступен в момент запроса. Модель, развёрнутая для пользователей, работает 730 часов в месяц, включая тихие ночи, поэтому продакшен-эндпоинт превышает любую точку окупаемости из таблицы.
- Остановка имеет свою цену. Остановленный инстанс по требованию возвращает свои GPU в общий пул, и ничто не гарантирует, что та же конфигурация будет свободна, когда вы вернётесь.
Поэтому важен не вопрос, сколько часов вычисляет ваша задача, а сколько часов вы будете держать машину включённой. Если это больше 16,8 часа в сутки в среднем, то есть около 510 часов в месяц, месячный сервер выгоднее медианного почасового предложения.
Предсказуемость
Месячная цена фиксирована на весь месяц. Счёт равен цене, умноженной на число серверов, независимо от того, что делает задача, и здесь нет счётчика, который нужно отслеживать. Почасовые прайсовые цены меняются: например, Nebius повышает цены по требованию на H100, H200, B200 и B300 на 17–21% с 1 октября 2026 г. Почасовой бюджет должен покрывать такие изменения даже в середине проекта.
Наши серверы оплачиваются заранее на один месяц и продлеваются помесячно, без долгосрочного контракта, поэтому обязательство ограничено одним месяцем, а не годом. Оплата принимается в BTC, ETH, USDT, XMR или LTC; подробнее — в разделе оплата и платежи.
Как принять решение
- Оцените, сколько часов в месяц вы будете держать GPU включёнными, а не только часы чистых вычислений.
- Разделите нашу месячную цену на почасовую цену, которую вы платили бы иначе. Если ваше число часов больше результата — выгоднее аренда помесячно; если меньше — выгоднее почасовая аренда.
- Если результат близок к вашим показателям, учтите часы простоя, которые почасовой инстанс также включает в счёт, и помните, что почасовые прайсовые цены могут измениться в ходе проекта.
Цены для серверов всех размеров — на странице цен, а страница сравнения показывает все GPU рядом друг с другом. Чтобы сначала подобрать конфигурацию, прочитайте сколько видеопамяти нужно вашей модели. Когда вы определитесь с тем, что нужно, настройте сервер.
