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GPU 对比 · Blackwell vs Hopper
NVIDIA RTX 5090 vs H100。
GeForce 显卡对阵 Hopper 数据中心 GPU。H100 SXM 的显存是 RTX 5090 的 2.5 倍（80 GB HBM3 对比 32 GB GDDR7），带宽是 1.9 倍，密集 FP8 与 BF16 吞吐量约为 4.7 倍，GPU 之间还有 NVLink 互联。RTX 5090 则带有 FP4 Tensor Core，价格约为 H100 的五分之一：每块 GPU 每月 $329 对比 $1,779。
- 32 vs 80 GB显存
- 1.79 vs 3.35 TB/s显存带宽
- $329 vs $1,779每块 GPU 每月
RTX 5090 vs H100：该租哪一款。
适合 RTX 5090 的场景
- 您的模型能放进单卡 32 GB：按我们的选型规则，FP8 下最多约 24B 参数，4-bit 下约 45B。
- 您做图像或视频生成，或者渲染：RT Core 和 FP4 Tensor Core 都是 H100 所没有的。
- 价格优先：四块 RTX 5090（每月 $1,316）比一块 H100 还便宜。
适合 H100 的场景
- 您的模型每块 GPU 需要超过 32 GB：一块 H100 可容纳 FP8 下约 61B 参数，或 4-bit 下的 70B 模型（约 46 GB）。
- 您需要跨多块 GPU 训练或微调：NVLink 4 以每块 GPU 900 GB/s 的速度互联 H100，而 GeForce 显卡只能通过 PCIe 通信。
- 您需要 ECC 显存、用于科学计算的 FP64，或单卡最高吞吐量。
RTX 5090 vs H100：规格并列对比。
数据均引自 NVIDIA 公布的官方规格（按单 GPU 计），张量数据均为密集峰值吞吐量。
| 每块 GPU | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA H100 | H100 / RTX 5090 |
|---|---|---|---|
| 架构 | Blackwell | Hopper, TSMC 4N | — |
| 外形规格 | PCIe Gen5 显卡 | SXM5 模组 | — |
| 显存 | 32 GB GDDR7，512 位 | 80 GB HBM3，5,120 位 | 2.5× |
| 显存带宽 | 1,792 GB/s | 3.35 TB/s | 1.87× |
| GPU 间互联 | 无（PCIe Gen5） | NVLink 4，每块 GPU 900 GB/s | — |
| FP4 张量吞吐量（密集） | 1.7 PFLOPS | 不支持 | — |
| FP8 张量吞吐量（密集） | 419 TFLOPS | 1,979 TFLOPS | 4.7× |
| FP16 / BF16 张量吞吐量（密集） | 209.5 TFLOPS | 989 TFLOPS | 4.7× |
| FP64 | — | 34 / 67 TFLOPS | — |
| 最大功耗 | 575 W | 最高 700 W，可配置 | — |
| 每台服务器的 GPU 数量 | 1, 2, 4 | 1, 2, 4, 8 | — |
| 每块 GPU 配套资源 | 16 vCPU · 64 GB RAM · 1 TB | 20 vCPU · 200 GB RAM · 2 TB | — |
来源： NVIDIA GeForce RTX 5090 · RTX Blackwell 白皮书 · NVIDIA H100. 完整规格表： RTX 5090 · H100
RTX 5090 vs H100：租用价格。
在 CryptGPU，RTX 5090 每块 GPU 的月租价格为 $329，H100 为 $1,779，均比公开按需价格的市场中位价低 30%，支持加密货币支付，无需 KYC。按小时价格为月租价格除以 730 小时所得。
| CryptGPU | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA H100 | H100 / RTX 5090 |
|---|---|---|---|
| 每块 GPU 月租价格 | $329 | $1,779 | 5.4× |
| 等效每 GPU 小时价格 | $0.45 | $2.44 | — |
| 每 GB 显存月租价格 | $10.28 | $22.24 | 2.2× |
| 每 PFLOPS 密集 FP8 月租价格 | $785 | $899 | 1.14× |
| 最大服务器 | 4× · $1,316/月 | 8× · $14,232/月 | — |
| 市场中位价（每块 GPU） | $481 | $2,548 | — |
| 低于中位价 | −32% | −30% | — |
无论服务器规模大小，每块 GPU 价格相同，不按小时计费。 我们如何比较价格 · 配置 RTX 5090 服务器 · 配置 H100 服务器
各款 GPU 能装下哪些模型。
按精度列出可容纳各模型的最小服务器规格；经验法则已为 KV 缓存预留余量，按 GPU 显存的 92% 可用计算。
| 模型 （总参数量） | RTX 5090 · FP8 | H100 · FP8 | RTX 5090 · 4 位 | H100 · 4 位 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 1× | 1× | 1× | 1× |
| Gemma 4 31B | 2× | 1× | 1× | 1× |
| Llama 3.3 70B | 4× | 2× | 2× | 1× |
| gpt-oss-120b | — | 2× | 4× | 2× |
| DeepSeek-V4-Flash | — | 8× | — | 4× |
| Qwen3.5-397B-A17B | — | 8× | — | 4× |
| DeepSeek-R1 (671B) | — | — | — | 8× |
| Kimi K2.6 (1T) | — | — | — | — |
FP8 ≈ 1.2 字节/参数，4-bit ≈ 0.65 字节/参数。— 表示超出该 GPU 最大服务器规格。为其他模型选型 · LLM 需要多少显存？
RTX 5090 vs H100 常见问题。
详细了解各款 GPU：NVIDIA RTX 5090 · NVIDIA H100。
RTX 5090 能替代 H100 吗？
对于能放进 32 GB 的模型推理以及图像和视频生成，通常可以，而且价格只是零头。对于更大的模型、多 GPU 训练、ECC 显存或 FP64 计算，H100 才是合适的工具。
哪个的 LLM 推理更快？
按单卡算，H100 更快：显存带宽是 1.9 倍，而带宽决定了 token 生成速度的上限；密集 FP8 吞吐量约为 4.7 倍，可加快提示词处理。实际速度取决于模型、精度和推理引擎；我们不发布基准测试。
多少块 RTX 5090 的显存才能比得上一块 H100？
GeForce 服务器提供 1、2 或 4 块显卡配置：四块 RTX 5090 共 128 GB（可用约 118 GB），每月 $1,316；一块 H100 为 80 GB，每月 $1,779。四块显卡通过 PCIe 分担工作，比 NVLink 慢。
其他 GPU 对比。
租用 RTX 5090 或 H100。
独享服务器可配置 1 至 8 块 GPU，统一月付价格，支持加密货币支付；10 分钟内上线，无需 KYC。