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MI355X vs B300：该租哪一款。
适合 MI355X 的场景
- 您的技术栈基于 ROCm：PyTorch、vLLM 和 SGLang 均支持 MI355X。
- 您想要每美元获得最多显存：每 GB 每月 $4.89 对比 $13.95。
- 您需要 FP64：78.6 TFLOPS，而 B300 仅为 1.25 TFLOPS。
适合 B300 的场景
- 您的代码依赖 CUDA 库、自定义内核或 TensorRT-LLM。
- 您需要大规模运行 FP4 推理：单块 GPU 密集吞吐量为 13.5 PFLOPS，对比 10.1 PFLOPS。
- 您需要跨 8 块 GPU 训练，并需要 NVLink 5 提供的每块 GPU 1.8 TB/s 带宽。
MI355X vs B300：规格并列对比。
数据均引自 NVIDIA 和 AMD 公布的官方规格（按单 GPU 计），张量数据均为密集峰值吞吐量。
| 每块 GPU | AMD MI355X | NVIDIA B300 | B300 / MI355X |
|---|---|---|---|
| 架构 | CDNA 4（gfx950），TSMC 3 nm 和 6 nm | Blackwell Ultra, TSMC 4NP | — |
| 外形规格 | OAM 模组，液冷 | SXM 模组（HGX B300） | — |
| 显存 | 288 GB HBM3E（8 个 36 GB 堆栈） | 288 GB HBM3E | 相同 |
| 显存带宽 | 8 TB/s | 最高 8 TB/s | 相同 |
| GPU 间互联 | Infinity Fabric，7 条链路，每条 153.6 GB/s | NVLink 5，每块 GPU 1.8 TB/s | 1.67× |
| FP4 张量吞吐量（密集） | 10.1 PFLOPS | 13.5 PFLOPS | 1.34× |
| FP8 张量吞吐量（密集） | 5,000 TFLOPS | 4,500 TFLOPS | 0.9× |
| FP16 / BF16 张量吞吐量（密集） | 2,500 TFLOPS | 2,250 TFLOPS | 0.9× |
| FP64 | 78.6 TFLOPS | 1.25 TFLOPS | 0.02× |
| 最大功耗 | 1,400 W | 未公布 | — |
| 每台服务器的 GPU 数量 | 1, 2, 4, 8 | 1, 2, 4, 8 | — |
| 每块 GPU 配套资源 | 32 vCPU · 384 GB RAM · 3.84 TB | 32 vCPU · 384 GB RAM · 3.84 TB | — |
来源： AMD Instinct MI355X · ROCm MI350 系列 · NVIDIA HGX · Blackwell Ultra 技术博客. 完整规格表： MI355X · B300
MI355X vs B300：租用价格。
在 CryptGPU，MI355X 每块 GPU 的月租价格为 $1,409，B300 为 $4,019，均比公开按需价格的市场中位价低 30%，支持加密货币支付，无需 KYC。按小时价格为月租价格除以 730 小时所得。
| CryptGPU | AMD MI355X | NVIDIA B300 | B300 / MI355X |
|---|---|---|---|
| 每块 GPU 月租价格 | $1,409 | $4,019 | 2.9× |
| 等效每 GPU 小时价格 | $1.93 | $5.51 | — |
| 每 GB 显存月租价格 | $4.89 | $13.95 | 2.9× |
| 每 PFLOPS 密集 FP8 月租价格 | $282 | $893 | 3.2× |
| 最大服务器 | 8× · $11,272/月 | 8× · $32,152/月 | — |
| 市场中位价（每块 GPU） | $2,022* | $5,745 | — |
| 低于中位价 | −30% | −30% | — |
* 市场参考价仅供参考：目前还没有服务商公布该 GPU 的按需价格。无论服务器规模大小，每块 GPU 价格相同，不按小时计费。 我们如何比较价格 · 配置 MI355X 服务器 · 配置 B300 服务器
各款 GPU 能装下哪些模型。
按精度列出可容纳各模型的最小服务器规格；经验法则已为 KV 缓存预留余量，按 GPU 显存的 92% 可用计算。
| 模型 （总参数量） | MI355X · FP8 | B300 · FP8 | MI355X · 4 位 | B300 · 4 位 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 1× | 1× | 1× | 1× |
| Gemma 4 31B | 1× | 1× | 1× | 1× |
| Llama 3.3 70B | 1× | 1× | 1× | 1× |
| gpt-oss-120b | 1× | 1× | 1× | 1× |
| DeepSeek-V4-Flash | 2× | 2× | 1× | 1× |
| Qwen3.5-397B-A17B | 2× | 2× | 1× | 1× |
| DeepSeek-R1 (671B) | 4× | 4× | 2× | 2× |
| Kimi K2.6 (1T) | 8× | 8× | 4× | 4× |
FP8 ≈ 1.2 字节/参数，4-bit ≈ 0.65 字节/参数。— 表示超出该 GPU 最大服务器规格。为其他模型选型 · LLM 需要多少显存？
MI355X vs B300 常见问题。
详细了解各款 GPU：AMD MI355X · NVIDIA B300。
为什么 MI355X 比 B300 便宜这么多？
我们对两者的定价都比市场中位价低 30%，但两个市场情况不同：公开的 MI355X 报价远低于 B300 的按需价格，而且 ROCm 软件生态比 CUDA 更年轻。由于目前还没有服务商公布 MI355X 的按需价格，我们的 MI355X 参考价仅供参考。
我的 PyTorch 代码能在 MI355X 上运行吗？
大多数 PyTorch 代码在 ROCm 版 PyTorch 上可以直接运行，无需修改。自定义 CUDA 内核则需要移植为 HIP。vLLM 和 SGLang 都提供 ROCm 版本。
科学计算场景下哪款更好？
MI355X：FP64 算力为 78.6 TFLOPS，B300 仅为 1.25 TFLOPS，而两者的显存（288 GB）和带宽（8 TB/s）相同。
其他 GPU 对比。
- Blackwell vs Blackwell Ultra B200 vs B300 180 vs 288 GB · 8 TB/s vs 8 TB/s $3,439 vs $4,019/月 · 每块 GPU
- Hopper vs Blackwell Ultra H200 vs B300 141 vs 288 GB · 4.8 TB/s vs 8 TB/s $2,279 vs $4,019/月 · 每块 GPU
- CDNA 4 vs Blackwell MI355X vs B200 288 vs 180 GB · 8 TB/s vs 8 TB/s $1,409 vs $3,439/月 · 每块 GPU