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GPU 对比 · Blackwell vs Ada Lovelace
NVIDIA RTX PRO 6000 vs L40S。
两款带 ECC 的 PCIe 数据中心显卡，相差一代。RTX PRO 6000 Server Edition（Blackwell）的显存是 L40S 的两倍（96 GB GDDR7 对比 48 GB GDDR6），带宽是 1.8 倍，并带有 FP4 Tensor Core，每块 GPU 每月只贵 $170：按每 GB 计算反而更便宜。对于能放进 48 GB 的模型，L40S（Ada Lovelace）的月租价格更低。
- 96 vs 48 GB显存
- 1.6 vs 0.86 TB/s显存带宽
- $959 vs $789每块 GPU 每月
RTX PRO 6000 vs L40S：该租哪一款。
适合 RTX PRO 6000 的场景
- 您的模型每块 GPU 需要超过 48 GB：96 GB 可容纳 FP8 下约 73B 参数，因此 70B 模型单卡即可运行。
- 您在意 token 生成速度：显存带宽 1.6 TB/s 对比 864 GB/s。
- 您需要 FP4 推理或最高的显存性价比：每 GB 每月 $9.99 对比 $16.44。
适合 L40S 的场景
- 您的模型能放进 48 GB：单卡 FP8 下约 36B 参数，4-bit 下约 67B。
- 您想要带 ECC 的数据中心显卡中最低的月租价格：$789 对比 $959。
- 您运行大量小模型副本，单卡价格比单卡显存更重要。
RTX PRO 6000 vs L40S：规格并列对比。
数据均引自 NVIDIA 公布的官方规格（按单 GPU 计），张量数据均为密集峰值吞吐量。
| 每块 GPU | NVIDIA RTX PRO 6000 | NVIDIA L40S | L40S / RTX PRO 6000 |
|---|---|---|---|
| 架构 | Blackwell | Ada Lovelace | — |
| 外形规格 | 服务器版，被动散热 PCIe 卡 | 双槽 PCIe 卡，被动散热 | — |
| 显存 | 96 GB 带 ECC 的 GDDR7，512 位 | 48 GB 带 ECC 的 GDDR6 | 0.5× |
| 显存带宽 | 1,597 GB/s | 864 GB/s | 0.54× |
| GPU 间互联 | 无（PCIe 5.0 x16） | 无（PCIe Gen4 x16） | — |
| FP4 张量吞吐量（密集） | 4.0 PFLOPS | 不支持 | — |
| FP8 张量吞吐量（密集） | 2,000 TFLOPS | 733 TFLOPS | 0.37× |
| FP16 / BF16 张量吞吐量（密集） | 1,000 TFLOPS | 362 TFLOPS | 0.36× |
| FP64 | — | — | — |
| 最大功耗 | 最高 600 W，可配置 | 350 W | — |
| 每台服务器的 GPU 数量 | 1, 2, 4, 8 | 1, 2, 4, 8 | — |
| 每块 GPU 配套资源 | 24 vCPU · 180 GB RAM · 1.92 TB | 12 vCPU · 96 GB RAM · 1 TB | — |
NVIDIA 未说明其 RTX PRO 6000 服务器版的张量数据是否使用了稀疏计算。来源： NVIDIA RTX PRO 6000 服务器版 · NVIDIA L40S. 完整规格表： RTX PRO 6000 · L40S
RTX PRO 6000 vs L40S：租用价格。
在 CryptGPU，RTX PRO 6000 每块 GPU 的月租价格为 $959，L40S 为 $789，均比公开按需价格的市场中位价低 30%，支持加密货币支付，无需 KYC。按小时价格为月租价格除以 730 小时所得。
| CryptGPU | NVIDIA RTX PRO 6000 | NVIDIA L40S | L40S / RTX PRO 6000 |
|---|---|---|---|
| 每块 GPU 月租价格 | $959 | $789 | 0.82× |
| 等效每 GPU 小时价格 | $1.31 | $1.08 | — |
| 每 GB 显存月租价格 | $9.99 | $16.44 | 1.65× |
| 每 PFLOPS 密集 FP8 月租价格 | $480 | $1,076 | 2.2× |
| 最大服务器 | 8× · $7,672/月 | 8× · $6,312/月 | — |
| 市场中位价（每块 GPU） | $1,380 | $1,139 | — |
| 低于中位价 | −31% | −31% | — |
无论服务器规模大小，每块 GPU 价格相同，不按小时计费。 我们如何比较价格 · 配置 RTX PRO 6000 服务器 · 配置 L40S 服务器
各款 GPU 能装下哪些模型。
按精度列出可容纳各模型的最小服务器规格；经验法则已为 KV 缓存预留余量，按 GPU 显存的 92% 可用计算。
| 模型 （总参数量） | RTX PRO 6000 · FP8 | L40S · FP8 | RTX PRO 6000 · 4 位 | L40S · 4 位 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 1× | 1× | 1× | 1× |
| Gemma 4 31B | 1× | 1× | 1× | 1× |
| Llama 3.3 70B | 1× | 2× | 1× | 2× |
| gpt-oss-120b | 2× | 4× | 1× | 2× |
| DeepSeek-V4-Flash | 4× | 8× | 4× | 8× |
| Qwen3.5-397B-A17B | 8× | — | 4× | 8× |
| DeepSeek-R1 (671B) | — | — | 8× | — |
| Kimi K2.6 (1T) | — | — | 8× | — |
FP8 ≈ 1.2 字节/参数，4-bit ≈ 0.65 字节/参数。— 表示超出该 GPU 最大服务器规格。为其他模型选型 · LLM 需要多少显存？
RTX PRO 6000 vs L40S 常见问题。
详细了解各款 GPU：NVIDIA RTX PRO 6000 · NVIDIA L40S。
哪个的 LLM 推理更快？
从参数上看是 RTX PRO 6000：显存带宽是 1.8 倍，token 生成更快，Tensor 吞吐量也更高，不过 NVIDIA 并未说明其 RTX PRO 6000 Server Edition 的 Tensor 数据是否计入稀疏性。实际速度取决于模型和推理引擎；我们不发布基准测试。
按每 GB 显存计算，哪款更便宜？
RTX PRO 6000：每 GB 每月 $9.99，L40S 为 $16.44。
70B 模型能在单卡上运行吗？
一块 RTX PRO 6000 可以，FP8 下约需 84 GB，按我们的规则可用 88 GB。一块 L40S 不行：即使 4-bit 也约需 46 GB，超过可用的 44 GB；两块 L40S 可以容纳。
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租用 RTX PRO 6000 或 L40S。
独享服务器可配置 1 至 8 块 GPU，统一月付价格，支持加密货币支付；10 分钟内上线，无需 KYC。