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开放模型 · Qwen · Apache 2.0
在您自己的 GPU 上
运行 Qwen3-Coder-Next。
编程智能体模型，支持 256K token 上下文。 80B MoE · 激活 3B 参数，159 GB 官方 BF16 权重。
- 191 GB显存（BF16）
- 95 GB显存（FP8）
- 1× RTX PRO 6000最便宜服务器（Ollama）
- $959每月
Qwen3-Coder-Next 所需的显存。
权重 × 1.2 用于 KV 缓存和激活值，按 92% 的可用显存计算：这是我们部署页面采用的选型规则。长上下文和大量并发请求需要更多显存。
| 推理方案 | 显存 | 最便宜服务器 | 每月 | 操作 |
|---|---|---|---|---|
| vLLM 或 SGLang，官方 BF16 权重 | 191 GB | 4× NVIDIA RTX PRO 6000 | $3,836/月 | 部署 |
| vLLM 或 SGLang，FP8 | 95 GB | 4× NVIDIA RTX 5090 | $1,316/月 | 部署 |
| Ollama + Open WebUI，qwen3-coder-next（量化版） | 62 GB | 1× NVIDIA RTX PRO 6000 | $959/月 | 部署 |
权重： Qwen/Qwen3-Coder-Next · 159 GB, BF16 · Ollama: qwen3-coder-next, 52 GB. 我们如何估算 GPU 显存
哪些 GPU 可运行 Qwen3-Coder-Next。
每种 GPU 中可容纳该模型的最小服务器及其月度价格。
| GPU | BF16 | FP8 | Ollama | 价格（BF16） |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA B300288 GB HBM3e | 1× | 1× | 1× | $4,019/月 |
| NVIDIA B200180 GB HBM3e | 2× | 1× | 1× | $6,878/月 |
| AMD MI355X288 GB HBM3E | 不可用 | 不可用 | 1× | — |
| NVIDIA H200141 GB HBM3e | 2× | 1× | 1× | $4,558/月 |
| NVIDIA H10080 GB HBM3 | 4× | 2× | 1× | $7,116/月 |
| NVIDIA RTX PRO 600096 GB GDDR7 ECC | 4× | 2× | 1× | $3,836/月 |
| NVIDIA L40S48 GB GDDR6 ECC | 8× | 4× | 2× | $6,312/月 |
| NVIDIA RTX 509032 GB GDDR7 | — | 4× | 4× | — |
| NVIDIA RTX 409024 GB GDDR6X | — | — | 4× | — |
| NVIDIA RTX 508016 GB GDDR7 | — | — | — | — |
n/a = 该模型在 vLLM 或 SGLang 上的 ROCm 支持未确认。— = 超出该 GPU 最大服务器的容量。为其他模型选型
部署已预装 Qwen3-Coder-Next 的服务器。
在部署页面的“软件”步骤中选择模型：我们会用您选择的引擎为您安装，且不收取额外费用。
- 1
选择服务器
部署页面会推荐可容纳该模型的最便宜服务器，并在您更改精度或引擎时自动切换。
- 2
选择引擎
vLLM 或 SGLang 提供兼容 OpenAI 的 API；搭配 Open WebUI 的 Ollama 可在浏览器中提供私密聊天界面。
- 3
支付并登录
使用 BTC、ETH、USDT、XMR 或 LTC 支付月费，无需 KYC。确认后，您的服务器将在 10 分钟内上线，并提供 SSH root 权限。
博客文章： 私有化部署 AI 编程助手：在自己的 GPU 服务器上搭建私有 Copilot
指南：使用 vLLM 部署 LLM 推理服务 · 使用 SGLang 部署 LLM 推理服务 · Ollama 搭配 Open WebUI · 私有化部署大模型 · 用于 LLM 推理的 GPU 服务器 · 服务器入门指南
Qwen3-Coder-Next 常见问题。
所有模型：开放模型及其显存需求。
Qwen3-Coder-Next 需要多少显存？
按照权重 × 1.2（用于 KV 缓存和激活值）的选型规则，使用 vLLM 或 SGLang 运行官方 BF16 权重（159 GB）大约需要 191 GB 显存；FP8 下约为 95 GB；Ollama 的 qwen3-coder-next 版本约为 62 GB。长上下文和大量并发请求需要更多显存。
Qwen3-Coder-Next 能在单块 GPU 上运行吗？
是的，按照我们的选型规则，使用 Ollama + Open WebUI，qwen3-coder-next（量化版） 时可在一块 B300、B200、MI355X、H200、H100 或 RTX PRO 6000 上运行。
Qwen3-Coder-Next 最便宜的服务器是哪款？
CryptGPU 上 Qwen3-Coder-Next 最便宜的服务器是 1× NVIDIA RTX PRO 6000（Ollama + Open WebUI，qwen3-coder-next（量化版）），每月 $959。下单时可免费预装该模型，并支持加密货币付款，无需 KYC。
Qwen3-Coder-Next 能在 AMD MI355X 上运行吗？
在 vLLM 或 SGLang 上的 ROCm 支持尚未确认，因此我们仅在 NVIDIA 服务器上提供该模型；若使用 Ollama，也可在 MI355X 上运行。
Qwen3-Coder-Next 使用什么许可证？
Apache 2.0。我们从 Hugging Face（Qwen/Qwen3-Coder-Next）下载官方权重；许可证合规由您自行负责。
您的专属 Qwen3-Coder-Next，几分钟内就绪。
独享 GPU，统一月付价格，模型预装。支持加密货币付款，无需 KYC。