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开放模型 · Moonshot AI · MIT 修改版
在您自己的 GPU 上
运行 Kimi K2.6。
面向智能体的多模态模型，原生 INT4 权重。 1T MoE · 激活 32B 参数，595 GB 官方 INT4 权重。
- 714 GB显存（INT4）
- 1T MoE · 激活 32B参数量
- 4× B300最便宜服务器（INT4）
- $16,076每月
Kimi K2.6 所需的显存。
权重 × 1.2 用于 KV 缓存和激活值，按 92% 的可用显存计算：这是我们部署页面采用的选型规则。长上下文和大量并发请求需要更多显存。
| 推理方案 | 显存 | 最便宜服务器 | 每月 | 操作 |
|---|---|---|---|---|
| vLLM 或 SGLang，官方 INT4 权重 | 714 GB | 4× NVIDIA B300 | $16,076/月 | 部署 |
权重： moonshotai/Kimi-K2.6 · 595 GB, INT4. 我们如何估算 GPU 显存
哪些 GPU 可运行 Kimi K2.6。
每种 GPU 中可容纳该模型的最小服务器及其月度价格。
| GPU | INT4 | 价格（INT4） |
|---|---|---|
| NVIDIA B300288 GB HBM3e | 4× | $16,076/月 |
| NVIDIA B200180 GB HBM3e | 8× | $27,512/月 |
| AMD MI355X288 GB HBM3E | 不可用 | — |
| NVIDIA H200141 GB HBM3e | 8× | $18,232/月 |
| NVIDIA H10080 GB HBM3 | — | — |
| NVIDIA RTX PRO 600096 GB GDDR7 ECC | — | — |
| NVIDIA L40S48 GB GDDR6 ECC | — | — |
| NVIDIA RTX 509032 GB GDDR7 | — | — |
| NVIDIA RTX 409024 GB GDDR6X | — | — |
| NVIDIA RTX 508016 GB GDDR7 | — | — |
n/a = 该模型在 vLLM 或 SGLang 上的 ROCm 支持未确认。— = 超出该 GPU 最大服务器的容量。为其他模型选型
部署已预装 Kimi K2.6 的服务器。
在部署页面的“软件”步骤中选择模型：我们会用您选择的引擎为您安装，且不收取额外费用。
- 1
选择服务器
部署页面会推荐可容纳该模型的最便宜服务器，并在您更改精度或引擎时自动切换。
- 2
选择引擎
vLLM 或 SGLang 提供兼容 OpenAI 的 API。
- 3
支付并登录
使用 BTC、ETH、USDT、XMR 或 LTC 支付月费，无需 KYC。确认后，您的服务器将在 10 分钟内上线，并提供 SSH root 权限。
指南：使用 vLLM 部署 LLM 推理服务 · 使用 SGLang 部署 LLM 推理服务 · Ollama 搭配 Open WebUI · 私有化部署大模型 · 用于 LLM 推理的 GPU 服务器 · 服务器入门指南
Kimi K2.6 常见问题。
所有模型：开放模型及其显存需求。
Kimi K2.6 需要多少显存？
按照权重 × 1.2（用于 KV 缓存和激活值）的选型规则，使用 vLLM 或 SGLang 运行官方 INT4 权重（595 GB）大约需要 714 GB 显存。长上下文和大量并发请求需要更多显存。
Kimi K2.6 能在单块 GPU 上运行吗？
不能。按照我们的选型规则，可容纳该模型的最小配置是 4× B300（vLLM 或 SGLang，官方 INT4 权重）。
Kimi K2.6 最便宜的服务器是哪款？
CryptGPU 上 Kimi K2.6 最便宜的服务器是 4× NVIDIA B300（vLLM 或 SGLang，官方 INT4 权重），每月 $16,076。下单时可免费预装该模型，并支持加密货币付款，无需 KYC。
Kimi K2.6 能在 AMD MI355X 上运行吗？
它在 ROCm 上的支持尚未得到确认，因此我们仅在 NVIDIA 服务器上提供该模型。
Kimi K2.6 使用什么许可证？
MIT 修改版。我们从 Hugging Face（moonshotai/Kimi-K2.6）下载官方权重；许可证合规由您自行负责。
您的专属 Kimi K2.6，几分钟内就绪。
独享 GPU，统一月付价格，模型预装。支持加密货币付款，无需 KYC。